Page 73 - My FlipBook

“Эрдмийн чуулган-2023” ЭРДЭМ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ БҮТЭЭЛИЙН ЭМХЭТГЭЛ

Учир нь судалгааны объект нь уулын ажилд Смирновын шалгуур, хамгийн их үнэний хувийн
ашиглаж буй машин тоног төхөөрөмж бөгөөд тэдгээр аргуудыг ашиглан найдвартай ажиллагааны
нь ордын чулуулагтай харилцан үйлчлэлцэж, магадлалын хандлагыг тодорхойлсон судалгаа
олборлолтын ажлыг гүйцэтгэж байгаа юм. “Эрдэнэт хийгдэж байсан[5], [6]. Уурхайн машины засвар,
үйлдвэр” ТӨҮГ-ын хувьд уурхайгаас олборлосон техник үйлчилгээний чанар, үйл ажиллагааны
хүдрийг баяжуулах ажиллагаанд оруулснаар эцсийн чиглэлээр Марковын загварыг ихэвчлэн ашиглаж
бүтээгдэхүүн нь зэс болон молибдены баяжмал байна [7], [8]. Бидний судалгаа нь систем динамик
гардаг тул үйлдвэрлэлийн эхний шат буюу Ил загварчлалын аргаар Vensim программ дээр өрмийн
уурхайн ажиллагааг сонгон авч загварыг машины найдваржилтыг тооцоолсноороо бусад ижил
багасгасан(2-р зураг). төрлийн судалгаанаас ялгаатай.

Бидний судалгааны объектоор сонгосон өрмийн II. СУДАЛГАА
машин нь уурхайн үйл ажиллагааг харуулсан учир
шалтгааны гогцоот диаграммаас “уурхайн Уурхайгаас уулын цул олборлох, ашигт
олборлолт” параметрт хамаарах юм. малтмалыг ялган авах ажиллагаа нь тасралтгүй
явагдах процесс тул үүнд оролцож буй машин тоног
төхөөрөмжүүдийг ч мөн тасралтгүй, хамгийн өндөр
үр ашигтайгаар ажиллуулахыг шаарддаг. Гэвч бодит
байдал дээр бүх техникийн найдвартай ажиллагааны
түвшнийг 100% байлгах боломжгүй, тийм учраас
урьдчилсан засвар болон үзлэгийг цаг алдахгүй хийх,
ашиглалтыг зөв удирдах нь чухал юм. Өрмийн
машины ашиглалтын өнөөгийн байдал болон
найдвартай байдлын түвшнийг 2010 – 2020 оны
баримтад тулгуурлан судлан тооцоолсон бөгөөд
өрмийн машины паркийн хувьд техник ашиглалтын
түвшин 0.57 – 0.72 хооронд утгатай байсан бол бэлэн
байдлын коэффициент 0.76 – 0.89 хооронд хэлбэлзэж
байна[9]. Ил уурхайн 1995 – 2005 оны статистик
2-р зураг. Уурхайн үйл ажиллагааны гогцоот диаграмм баримтаар өрмийн машины паркийн найдвартай
ажиллагааны
үзүүлэлтүүдийг
Уул уурхайн машины найдвартай ажиллагааны гэж судлаач С.Эрдэнэбат
судалгаануудыг харахад техникийн систем болон үнэлсэн[10] байдаг. Тооцоолсон үр дүнгийн динамик
тэдгээрийн дэд системүүдийн ашиглалтын хугацаа өөрчлөлтийг загварт түүхэн өгөгдөл болгон оруулна.
болон найдваржилтыг илүү нарийн судалдаг[3]
бөгөөд өмнөх жилүүдийн статистик мэдээлэлд Өрмийн машины найдвартай байдлыг үнэлэх
тулгуурлан машин сургалтын арга зүйг ашиглан загварыг зохиохын өмнө уг машины паркийн
эвдрэлийн магадлалыг тооцоолсон. Харин [4] ажиллах хугацааг тооцоолох загварыг бүтээсэн ба
судалгаанд дата майнингийн аргазүйг ашиглан дээрх ингэхдээ өрмийн машины бүтээлтэй ажиллах цаг,
үр дүнг тооцоолсон байна. Гэхдээ техникийн бүтээлийг тодорхойлох, улмаар найдвартай байдлыг
найдваржилтын талаарх ихэнх судалгаанууд нь үнэлэх гэсэн 3 дэд загвар бүхий бие биеэсээ
тэдгээрийн эвдрэх магадлалын төлөв байдлыг хамааралтай гогцоот диаграммууд боловсруулсан
тодорхойлдог. Дата анализын арга зүйг Колмогоров- (3,4,7-р зураг).

3-р зураг. Өрмийн машины бүтээл тодорхойлох гогцоот диаграмм

72