Page 47 - My FlipBook
P. 47

“Эрдмийн чуулган-2023”                                    ЭРДЭМ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ БҮТЭЭЛИЙН ЭМХЭТГЭЛ



                              INTENT АНГИЛАЛ                                      ДҮГНЭЛТ

                                                  1-Р ХҮСНЭГТ    1.   Тус судалгааны ажлаар бид Rasa фрэймворк
                        Metric              Score             ашиглан  их,  дээд  сургуульд  элсэхэд  зориулсан
                                                              хиймэл  оюун  ухаантай  харилцан  ярианы  чатбот
                       F1-score              95%
                                                              хөгжүүлэх  асуудлыг  авч  үзэж,  тодорхой  үр  дүнд
                       Accuracy              95%              хүрсэн. Чатбот нь үнэн зөв, цаг тухайд нь мэдээллээр
                       Precision             95%              хангах,   элсэлттэй   холбоотой   даалгавруудыг
                                                              гүйцэтгэх замаар элсэлтийн үйл явцад нь туслах үр

                                                              дүнтэй хэрэгсэл болох нь батлагдсан. Хэрэглэгчийн
                Туршилтын үр дүн 100% үзүүлж байгаа боловч    туршилтын үр дүнгээс чатбот нь өндөр нарийвчлал,
             цаашид  гарах  эрсдэлийг  тооцож  -+5  алдааны   бүрэн бүтэн байдлын оноо авч, хэрэглэгчийн сэтгэл
             магадлалыг  тооцсон  (огт  үүсгээгүй  intent-ийн   ханамжийг хангасан болохыг үзүүлсэн. Үнэлгээний
             асуулт  асуух)  ба  үүнээс  харахад  чатбот  95%   үр дүнд чатбот нь элсэлтийн үйл явцад эерэг нөлөө
             нарийвчлалтай,  95%  бүрэн  байдал,  хэрэглэгчийн   үзүүлж,  хүний  нөөцийн  зардлыг  бууруулж,  үр
             сэтгэл  ханамжийн  оноо  5-4.5  байгаа  нь  чатботыг   ашгийг дээшлүүлэх боломжтой гэдэг нь харагдсан.
             элсэлтэд ашиглаж хэрэглэгчдэд найдвартай, үнэн зөв   Цаашлаад  энэхүү  судалгааг  үргэлжлүүлэн  бүх
             мэдээлэл өгөх боломжтойг харуулж байна.          ШУТИС-ийн салбар сургуулиудад нэг server дээрээс
                                                              deploy  хийх  боломжтой  бөгөөд  үүгээр  ч  зогсохгүй
                                                              чатботоор  дамжуулан,  сургалтын  төлбөр  төлөх
                                                              болон  чөлөө  авах,  оюутны  байрны  мэдээлэл,  дуут
                                                              мессежэд  хариу  өгөх  зэрэг  үйлдлийг  нэмэх
                                                              боломжтой юм.
                                                                 2.   Түүнчлэн   чатботын   үйл   ажиллагааг
                                                              өргөжүүлэх,  чатботын  эх  хэлний  боловсруулах
                                                              чадварыг  сайжруулж,  илүү  төвөгтэй  асуултуудыг
                                                              ойлгож, илүү нарийн хариулт өгөх боломжийг бий
                                                              болгохоос гадна бусад их сургуулийн системүүдтэй
                   Зураг 7. Зорилтыг урьдчилан таамаглах итгэлийн   нэгтгэж  хэрэглэгчдэд  илүү  саадгүй  ашиглахад
              тархалт ба төөрөгдлийн матриц (Intent Prediction Confidence   чиглэх ёстой. ШУТИС шинээр оюутныг элсүүлэхдээ
                        Distribution and Confusion matrix)
                                                              хиймэл  оюун  ухаанаар  удирдуулсан  харилцан
                Үнэлгээ:  Хиймэл  оюун  ухаанаар  удирдуулсан   ярианы  чатбот  ашиглаж  эхлэвэл  боловсролын
             харилцан  ярианы  чатботыг  их  сургуульд  оюутныг   салбарт   хиймэл   оюун   ухааны   технологийг
             элсүүлэх элсэлтийн үйл явцад үзүүлж буй нөлөөлөл,   амжилттай нэвтрүүлж болохыг харуулж байна. Мөн
             хэрэглэгчийн  сэтгэл  ханамжид  үндэслэн  үнэлэв.   бид  судалгааны  үр  дүнгээ  олон  улсын  өгүүлэл
             Үнэлгээг  дараах  үзүүлэлтүүдийг  ашиглан  хийсэн.   болгож хэвлүүлэх зорилт тавин ажиллаж байна.
             Үүнд:                                                     АШИГЛАСАН МАТЕРИАЛ, НОМ ЗҮЙ

                Хүний нөөцийн зардлыг бууруулах: Элсэлттэй    [1]  Rasa: Open Source  Language Understanding and Dialogue
             холбоотой  асуулт,  даалгавруудыг  чатбот  хариуцах   Management, https://arxiv.org/abs/1712.05181
             боломжтой. Ирээдүйн оюутнуудыг өөртөө үйлчлэх    [2]  Going Beyond T-SNE: Exposing  \  texttt {whatlies} in Text
             боломжоор  хангаснаар  их  сургууль  элсэлтийн       Embedding, https://arxiv.org/abs/2009.02113
             ажилтнуудын  ачааллыг  бууруулж,  хүний  нөөцийн   [3]  Dialogue Transformers, https://arxiv.org/abs/1910.00486
             зардлыг хэмнэнэ.                                 [4]  https://rasa.com/blog/integrating-rasa-with-knowledge-bases
                                                              [5]  https://rasa.com/blog/supervised-word-vectors-from-scratch-in-
                Үр  ашгийн  өсөлт:  Бид  чатбот  нь  оюутны       rasa-nlu
             асуултад  цаг  тухайд  нь,  үнэн  зөв  хариу  өгөх   [6]  Attention Is All You Need, https://arxiv.org/abs/1706.03762
             чадвараас  үүдэн  үр  ашгийн  өсөлтийг  хэмжсэн.   [7]  Expert  system      with       application,
             Ирээдүйн    оюутнуудад   элсэлттэй   холбоотой       https://www.elsevier.com/journals/expert-systems-with-
             мэдээллийг  24/7  цагийн  турш  авах  боломжоор      applications/0957-4174/guide-for-authors
             хангаснаар элсэлтийн ажилтан асуулгад нэг бүрчлэн   [8]  Knowdlegde-based  systems, https://www.sciencedirect.com/
             хариулахад  шаардагдах  цаг  хугацаа,  нөөцийг       journal/knowledge-based-systems
             багасгах боломжтой.                              [9]  NEU-chatbot:  Chatbot for admission of National Economics
                                                                  University,   ℎ                ://            .                                                     .             /                            /
                Хэрэглэгчийн  сэтгэл  ханамж:  Бид  чатботын                                  /            /    2666920    21000308
             ажиллагаа    болон   хэрэглэгчийн   туршлагад    [10]  A framework for building closed-domain chat dialogue systems
             хэрэглэгчдийн сэтгэл ханамжийн түвшинг хэмжсэн.   [11]  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705120
             Хэрэглэгчийн  эерэг  туршлагыг  бий  болгосноор  их   304287
             сургууль  нь  хэрэглэгчийн  сэтгэл  ханамжийг
             нэмэгдүүлж,  ирээдүйн  илүү  олон  оюутныг  татах
             боломжтой.  Мөн  оюутанд  зөвлөх  үйлчилгээг
             чатботоор дамжуулж хүргэж болно.




                                                           46
   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52