Page 108 - My FlipBook

ЭРДЭМ ШИНЖИЛГЭЭНИЙ БҮТЭЭЛИЙН ЭМХЭТГЭЛ “Эрдмийн чуулган-2023”

IV. АВТОСАМОСВАЛЫН ХӨДӨЛГӨӨНД харьцуулалт хийсэн. Хүчин зүйлүүд үнэмшилтэй
НӨЛӨӨЛӨХ ХҮЧИН ЗҮЙЛҮҮД эсэхийг Фишерийн шалгуураар шалгана.
Шалгуурын туршилтын болон түүний критик
Уурхайн тээврийн маршрут тус бүрээр замын утгуудын хооронд F  F (R ,R ) харьцаа биелж
үзүүлэлт болон автосамосвалуудын хөдөлгөөний  1 2
горимд ажиглалт хэмжилт хийн, ижил үйлчлэлтэй байвал хүчин зүйлийн нөлөөлөл тухайн
замын хэсэгт өгөгдлүүдийг боловсруулан утгажилтын түвшинд үнэмшилтэй буюу
математик статистикийн аргаар олон хүчин зүйлт бүлгүүдийн хооронд бодитой ялгарал байгааг
регрессийн загвар гаргаж авсан. харуулна. Шалгуур үзүүлэлт, нөлөөллийн хүчээр
өндөр байгаа хамаарлуудыг регрессийн математик
Уурхайн маршрутын мөргөцгийн, траншейн, загвараар тооцов. Маршрутын мөргөцгийн,
гадаргуун, овоолгын өгсүүр, овоолгын замын траншейн, гадаргуун, овоолгын өгсүүр, овоолгын
ачаатай болон хоосон чиглэл тус бүрд хэмжсэн замын ачаатай болон хоосон чиглэл тус бүрд
хэмжилтүүдийг нэгтгэсэн. шугаман, хоёрдугаар эрэмбийн, экспоненциал
гэсэн 3 загвар дээр харьцуулалт хийсэн үр дүнг 3
Статистик тооцоог шугаман, хоёрдугаар дугаар хүснэгтэд тус тус үзүүлэв.
эрэмбийн, экспоненциал гэсэн 3 загвар дээр

МАРШРУТЫН АЧААТАЙ ЧИГЛЭЛИЙН ЗАМЫН ХЭСЭГ ТУС БҮР ДЭХЬ ХӨДӨЛГӨӨНИЙ ХУГАЦААНЫ РЕГРЕССИЙН ЗАГВАРЫН
ХАРЬЦУУЛСАН ҮЗҮҮЛЭЛТҮҮД
4-Р ХҮСНЭГТ
д Тэмд
. Үзүүлэлт эглэг Шугаман 2-р эрэмбийн Экспоненциал
д ээ
Мөргөцгийн ачаатай
1 Олон хүчин зүйлийн хамтын R 0.99026 0.990369 0.989715
корреляцийн коэф
2 Детерминацын коэф R^2 0.98062 0.980832 0.975779
3 Стандарт алдаа E 3.501245 3.58896 4.5236
4 Хэмжилтийн тоо n 102 102 102
T=-
2
5 Регрессийн загвар T T=33.57+143.23*L+0.043 T=2.698+32.499*L - 672.747+86.491*e +0.0
L
2
*i-0.5109*w
0.0299*D +15.50504*L*D
i
w
22*e +551.024*e
Траншейн ачаатай
Олон хүчин зүйлийн хамтын
1 R 0.986217 0.986317476 0.986356668
корреляцийн коэф
2 Детерминацын коэф R^2 0.972625 0.972822164 0.972899477
3 Стандарт алдаа E 3.67852 3.591237708 3.583279283
4 Хэмжилтийн тоо n 46 46 46
T=- 2 T=-
L
5 Регрессийн загвар T 32.85+132.1023*L+0.758* T=45.458-242.568*L - 113.3016+76.347*e +0.
2
i
w
i+0.0625*w 0.3634*D +30.472*L*D 0005*e +59.45*e
Гадаргуун ачаатай
Олон хүчин зүйлийн хамтын
1 R 0.994446 0.994446 0.994446
корреляцийн коэф
2 Детерминацын коэф R^2 0.988924 0.988924 0.988924
3 Стандарт алдаа E 3.8447880 3.75748 3.747485
4 Хэмжилтийн тоо n 56 56 56
L
2
T=10.888+62.280*L- T=29.129+3.867*L - T=-384.687+26.819*e -
5 Регрессийн загвар T
1.163*i+0.4102*w 1.1039*D +20.556*L*D 6.028*e +391.61*e
i
2
w
Овоолгын өгсүүрийн ачаатай
1 Олон хүчин зүйлийн хамтын R 0.892185 0.901179 0.892185
корреляцийн коэф
2 Детерминацын коэф R^2 0.795995 0.812125 0.795995
3 Стандарт алдаа E 4.923858 4.8033 4.912858
4 Хэмжилтийн тоо n 34 34 34
L
2
T=135.969+0*L-1.064*i- T=169.361+115.558*L - T=-24.441+64.96*e -
5 Регрессийн загвар T
i
2
w
0.1454*w 0.237*D -3.553*L*D 0.02*e +0*e

107